社内の資料、会議メモ、企画書、商品情報、マーケティング素材、画面要件は日々増え続けています。しかし、多くの企業ではそれらが部門ごと、担当者ごと、ツールごとに分散し、必要なときに探せない、読み切れない、再利用できないという課題が残っています。

本コースでは、企業内の知識処理とクリエイティブ制作を、AI を前提とした再利用可能な業務フローへ転換する方法を学びます。

• NotebookLM を使い、多源資料をプロジェクト単位で集約し、根拠に基づく要約・質問応答・会議準備を行う
• 長い資料を摘要、FAQ、ブリーフィング、振り返り質問など複数の成果物へ変換する
• Nano Banana を使い、マーケティング画像の初稿生成、局所編集、シリーズ展開、多サイズ出力を行う
• Google Stitch を使い、業務要件から UI 草案を生成し、複数画面のユーザーフローとして検討する

本コースは「デモ中心 + ケース変換 + 実践演習」の形式で進めます。個別ツールの機能紹介にとどまらず、資料整理、情報共有、クリエイティブ制作、プロトタイプ検討を、部門横断で共有できる AI ワークフローとして設計することを重視します。

対象者

• 中小企業の管理者
• 現場担当者と業務改善担当者
• 企画、マーケティング、コンテンツ制作チーム
• 商品、デザイン、開発の協働に関わるメンバー
• 社内ナレッジ共有やプロジェクト推進を担当する方

コース目標

本コースを修了すると、受講者は以下を実践できるようになります。

• 多源資料をプロジェクト単位で整理し、AI と対話できるナレッジ資産へ変換する
• 根拠資料に基づく要約、比較、質問応答、リスク整理を行う
• 同じ資料から、対象者や用途に応じた複数の知識成果物を作成する
• マーケティング画像の初稿生成、編集、シリーズ展開、チャネル別サイズ調整を行う
• 業務目標から UI プロトタイプを素早く作成し、チームで改善点を検討する
• 知識管理、創意制作、プロトタイプ検討をつなげた社内 AI ワークフローを設計する

モジュール 1：NotebookLM による多源ナレッジ集約と深い要約

モジュール概要

企業内の知識活用で最初に問題になるのは、情報が足りないことではなく、資料が多すぎる、散らばっている、読む時間がない、必要な観点で再利用できないことです。

本モジュールでは、NotebookLM を使って PDF、ドキュメント、スライド、Web ページ、動画、音声、画像などの多源資料をプロジェクト単位で集約し、根拠に基づく質問応答、要約、比較、会議準備を行う方法を学びます。

モジュール成果

• プロジェクト型 Notebook の資料導入リストを作成する
• 資料に基づく質問、要約、確認ポイントを設計する
• 会議前の速覧メモ、論点リスト、リスク整理のサンプルを作成する

モジュール 2：知識再利用と経営層・チーム協働

モジュール概要

資料を一度読んだだけでは、組織の知識にはなりません。重要なのは、同じ資料を会議、報告、教育、振り返りなど複数の場面で使い回せる形に変換することです。

本モジュールでは、長い資料を摘要、FAQ、タイムライン、ブリーフィング、振り返り質問、Audio / Video Overview などへ変換し、経営層の速覧や部門間の共通認識づくりに活用する方法を扱います。

モジュール成果

• 1 つの業務資料から複数の知識成果物を作成する
• 経営層向け、チーム向け、現場向けの共有形式を設計する
• 部門横断で使える知識共有フローの草案を作成する

モジュール 3：Nano Banana によるマーケティング画像ワークフロー

モジュール概要

マーケティングチームでは、キャンペーン画像、広告主視覚、SNS 投稿、イベント告知、商品ビジュアルなど、多くの素材を短期間で検討する必要があります。

本モジュールでは、Nano Banana を使い、自然言語と参考画像を組み合わせた高品質な画像生成、人物・商品・ブランドトーンの一貫性管理、局所編集、バリエーション展開、複数チャネル向けのサイズ調整を学びます。

モジュール成果

• マーケティング画像生成用のプロンプトと参考素材を準備する
• 同一テーマのシリーズ画像とバリエーションを作成する
• AI 生成素材の確認、修正、社内レビュー手順を設計する

モジュール 4：Google Stitch による UI プロトタイプ構築と業務フロー改善

モジュール概要

画面要件は、文章だけで共有すると解釈がずれやすく、プロダクト、デザイン、開発の間で手戻りが発生しがちです。AI プロトタイプは、抽象的な業務目標を早い段階で見える形に変換し、議論の土台を作るために役立ちます。

本モジュールでは、Google Stitch を使い、業務目標、利用者、画面目的、ブランドトーンを入力として UI 草案を生成し、複数画面のユーザーフローとしてつなげ、チームで改善する方法を学びます。

モジュール成果

• 業務要件から UI 草案を生成する入力文を作成する
• 2 から 3 画面のプロトタイプフローを作成する
• フィードバックをもとにした改善説明と協働ルールを整理する

コースの特徴

実務資料を起点にした学習

架空のツール操作だけではなく、会議資料、企画書、商品情報、Web ページ、マーケティング素材、画面要件など、実務で発生しやすい素材をもとに進めます。

知識処理と創意制作を一体で扱う

読む、まとめる、共有する、作る、検討するという一連の業務を分断せず、AI を使った業務フローとして接続します。

デモ中心で理解しやすい構成

各モジュールは 30 分単位で区切り、短い講義、デモ、ケース変換、演習を組み合わせて進めます。

企業に持ち帰れる成果物

Notebook 草案、知識再利用テンプレート、画像制作・レビュー手順、UI プロトタイプ草案など、受講後に社内で試用できる成果物を作成します。