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提示词工程
本课程面向已完成 LLM Basic 培训的开发者，深入学习 Prompt 设计与优化的系统方法。从基础概念到高级模式，从手工设计到自动化工具，帮助学员掌握 Prompt Engineering 的完整技能体系，提升 LLM 应用的效果与可靠性。
第1天: Prompt 基础与工程方法
从试错到系统化设计
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📚 今日学习内容
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1.1 Prompt 基础概念
什么是 Prompt：定义、原理与关键机制
Prompt 的常见类型与基本结构（Instruction、Input、Output、Constraints）
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1.2 Prompt Engineering 介绍
为什么需要 Prompt Engineering：从试错到系统化设计
Prompt Engineering 的核心目标与价值
应用场景概览：产品设计、数据处理、对话系统、代码生成等
如何系统性进行 Prompt 设计与优化
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1.3 高效 Prompt 的构建框架
常见要素解析：Persona（角色设定）、Task（任务目标）、Context（补充背景）、Format（输出格式）
案例实操：如何从零构建一个清晰、高效、鲁棒的 Prompt
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1.4 工具演练与实操
使用 ChatGPT 体验 Prompt 编写与调优流程
典型失败案例分析与优化建议
💡 学习目标
- ✓ 深入理解 Prompt 的工作原理和基本结构
- ✓ 掌握 Prompt Engineering 的系统化设计方法
- ✓ 学会使用构建框架设计高效的 Prompt
- ✓ 通过实际操作积累 Prompt 优化经验
📦 附录资料
📋推荐学习资料与工具清单（文档、书籍、平台）
📋参考开源项目与代码仓库（如 OpenPrompt, DSPy, LangChain 等）
📋优秀 Prompt 案例库推荐