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AI カスタマーサポート管理と業務フロー再構築実践コース

本コースは実際の企業カスタマーサポートシーンをもとに設計されています。サポート業務におけるナレッジ管理、サービスの一貫性、マルチチャネル運用、Agent の導入、継続的な改善という 5 つの主要テーマを扱い、ケースデモ、実践演習、業務フロー分解を通じて、再現可能で拡張しやすく、継続的に改善できる AI カスタマーサポート運用体系の構築を支援します。

コース概要

12時間

難易度

初級

チャプター数

5

無料チャプター

4

コース紹介

顧客からの問い合わせチャネルが増え続ける中、企業のカスタマーサポートチームは、返信効率の低さ、ナレッジの分散、回答基準の不統一、多言語対応の難しさ、人件費の継続的な上昇といった課題に直面しています。

本コースでは、実際の企業業務シーンを起点に、4 つのモジュールを通じて段階的に解説します。

  • なぜカスタマーサポートが AI 実装に適した業務シーンの一つなのか
  • 統一ナレッジベースと安定した出力の仕組みをどう構築するか
  • 企業専用のカスタマーサポート Agent をどう構築し導入するか
  • 履歴データを活用して継続的な改善サイクルをどう作るか

本コースは「ケースデモ + シーン分解 + 実践演習」の形式で進めます。企業のカスタマーサポート業務を、個人の経験に依存する従来型の運用から、ナレッジ、ルール、データに基づくスマートなサービス体系へアップグレードし、その後のデジタル運用の基盤を整えます。

コースの特徴

実際の業務シーンを起点にした内容

企業のカスタマーサポート業務で発生する実際の課題を扱い、ナレッジ管理、サービスの一貫性、顧客体験の向上に焦点を当てます。

デモと実践を両立

豊富なケースデモと実操作を通じて、受講者が AI カスタマーサポートの実践的な活用方法を素早く理解し、習得できるようにします。

実装プロセス全体をカバー

ナレッジベース構築、Agent 設定、マルチチャネル導入、運用改善まで、AI カスタマーサポート実装の全体像を体系的に学びます。

企業に持ち帰って使える成果物

コース終了後には、ナレッジベースの枠組み、設定テンプレート、チェックリスト、改善案を持ち帰り、社内での試験導入や展開に活用できます。